La Nuova Procedura Civile del 14.6.2021: speciale corso Algoritmi e Giustizia predittiva (Scuola Superiore della Magistratura)

La Scuola Superiore della Magistratura, per i giorni 9-10-11 giugno 2021, ha svolto un importante corso dal titolo: Algoritmi e giustizia predittiva.

Si riporta di seguito la presentazione ed, a seguire, i video delle relazioni.

Responsabile del corso: dott.ssa Antonella Ciriello e prof.ssa Marisaria Maugeri

Esperto formatore: Antonino Mazzeo

Presentazione

Per “giustizia predittiva” si intende la possibilità di prevedere l’esito di un giudizio tramite algoritmi matematici, e quindi di valutare le chance di fondatezza /infondatezza di un problema giuridico in rapporto ad una specifica questione di fatto e/o di diritto controversa, elaborando i dati giudiziari completi, aggiornati e disponibili. Poiché ormai in tutti gli ambiti scientifici l’utilizzo dell’intelligenza artificiale è una realtà assestata, è corretto quindi domandarsi se, e con quali limiti, anche in ambito processuale possa avere spazio la “giustizia predittiva”, alla luce di tali evoluzioni. Punto fermo di ogni ragionamento sulla “giustizia predittiva” è certamente il principio del giusto processo (art. 111 Cost. e art. 6 CEDU) che applicato in concreto all’ambito di cui si discute, dovrebbe suggerire l’adozione di algoritmi che siano in grado di riprodurre autonomamente tutti gli elementi che contribuiscono a rendere un procedimento giudiziario equo e giusto, come ad esempio, l’indispensabile diritto al “contraddittorio”. Una nota decisione del Consiglio di Stato ha affrontato la questione del diritto di “accesso” delle parti interessate all’algoritmo (Consiglio di Stato, sez. VI, sentenza 8 aprile 2019, n. 2270). In estrema sintesi, i giudici hanno affermato che il collegio giudicante può indagare sulla “…correttezza del processo automatizzato in tutte le sue componenti”. L’uso di algoritmi – in particolare analizzando i dati elaborabili dai sistemi giudiziari – influisce non poco sulla questione dei “tempi della giustizia” sia in ambito civile che in ambito penale. Non mancano poi chiare problematiche etiche, quali quelle delineate nella Carta etica europea sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale nei sistemi giudiziari e negli ambiti connessi adottata dalla CEPEJ nel corso della sua 31 ͣ Riunione plenaria (Strasburgo, 3-4 dicembre 2018). Negli Stati Uniti, nel settore penale, gli algoritmi predittivi sono utilizzati stabilmente per calcolare il rischio di recidiva, specie nella fase preliminare del giudizio per la determinazione della cauzione, nella fase decisoria per la valutazione della possibile ed eventuale definizione del giudizio di “probation” (una sorta di messa alla prova), nonché nella fase esecutiva per la valutazione della concessione di una sorta di liberazione condizionale. In ambito europeo si comincia a sperimentare lo studio degli strumenti di lavoro quale supporto per le professioni legali e, in taluni casi, si comincia a sperimentare anche una sorta di intelligenza artificiale che sia in grado di sostituirsi al giudice nella soluzione del caso: si pensi ad un algoritmo sviluppato dalla University College di Londra e dall’Università di Sheffield, in grado di predire le decisioni della Corte Europea dei Diritti dell’Uomo con un grado di precisione pari al 79%. Tutti concordano sulla inadeguatezza dei tempi di risposta rispetto alla domanda di giustizia, richiamando a vario titolo una pacifica violazione del richiamato articolo 111 della Costituzione e dell’articolo 6 Convenzione Europea dei Diritti dell’Uomo (CEDU). Un primo criterio di riferimento potrebbe essere determinato a livello giurimetrico con l’analisi del tasso di resistenza/istruttoria riferito agli altri gradi di giudizio, rispetto al primo. In questo specifico quadro di riferimento va inquadrato il concetto della “prevedibilità della sentenza” e quindi di certezza del diritto. Il sistema giudiziario italiano può poi contare su una rilevante quantità di banche dati giurisprudenziali sia a livello locale che a livello centrale come il Centro elettronico di documentazione (CED) della Corte di Cassazione. La discussione dovrebbe essere perciò concentrata e sviluppata sul tema centrale dati qualificanti (dataset) e il potenziale modello algoritmico utilizzabile in concreto in grado di fornire all’utente elementi utili a valutare la probabilità di accoglimento della questione giudiziaria che si sta istruendo. Infine, il tema implica la esigenza di ammodernamento delle tecniche di comunicazioni e in particolare della “rete” giustizia onde garantire il più efficace utilizzo delle tecnologie informative disponibili.

–> QUI è SCARICABILE IL PROGRAMMA

9.6.2021 (sessione 1) –> VEDI QUI

-Carlo Sansone, Professore ordinario Ing. Informatica e delle Tecnologie
dell’Informazione – Università degli Studi di Napoli Federico II

-Sergio di Martino, Professore associato Ing. Informatica e delle Tecnologie
dell’Informazione – Università degli Studi di Napoli Federico II.
Roberto Arcella, Avvocato Federazione per l’Innovazione Forense

10.6.2021 (sessione 2) –> VEDI QUI

-Enzo Vincenti, Direttore del CED della Corte Suprema di Cassazione

-Daniela Piana, Professore ordinario di Scienza Politica presso l’Università
di Bologna

-Ines Marini, già Presidente della Corte di appello di Venezia

-Michele Ancona, Presidente Sezione Civile Corte di Appello di Bari

10.6.2021 (sessione 3) –> VEDI QUI

-Serena Quattrocolo, Professore ordinario di Giurisprudenza e Scienze
Politiche, Economiche, Sociali, Univ. del Piemonte Orientale.

-Antonella Marandola, Professore ordinario di Diritto Processuale Penale,
Dip. Di Economia, Management e Metodi Quantitativi (DEMM), Università
del Sannio

-Marco Bisogni, Magistrato referente distrettuale per l’informatica (settore
requirente), Corte di appello di Catania

-Benedetta Galgani, Professore associato di Diritto Processuale Penale, Università di Pisa

11.6.2021 (sessione 4) –> VEDI QUI

-Filippo Donati, Professore ordinario di diritto costituzionale, Università
degli Studi di Firenze
-Giovanni Canzio, Primo Presidente emerito della Corte Suprema di
Cassazione

-Claudio Castelli, Presidente della Corte di appello di Brescia
-Alessandro Pajno, Presidente emerito del Consiglio di Stato
-Mario Libertini, Professore emerito di Diritto commerciale, Università
La Sapienza, Roma
-Luca Luparia, Professore Ordinario di Diritto processuale penale
nell’Università degli Studi Roma Tre
-Giovanni Comandè, Professore Ordinario di Diritto privato comparato
nella Scuola Superiore S.Anna di Pisa

SEGNALAZIONE EDITORIALE: VIOLA (a cura di), Giustizia predittiva e interpretazione della legge con modelli matematici, Milano, DirittoAvanzato, 2019, (Atti del Convegno tenutosi presso l’Istituto
dell’enciclopedia Italiana Trecccani), Milano, 2019, con contributi di Contributi di Stefano AMORE, Giuseppe BUFFONE, Tiziana CARADONIO, Veronica CASALNUOVO, Caterina CHIARAVALLOTI, Pietro CHIOFALO, Gianfranco D’AIETTI, Gaetano DANZI, Valerio de GIOIA, Mirella DELIA, Michele FILIPPELLI, Jasna GERIC, Pierluigi GILLI, Andrea GIORDANO, Manuela RINALDI, Serafino RUSCICA, Piero SANDULLI, Matteo SANTINI, Stefano SCHIRÒ, Marco SCIALDONE, Giulio SPINA, Luisa Iolanda CALVAGNA.